近年来,科学家们一直在研究如何让刚性机器人更好地与人体融合,于是提出了软体机器人的概念。软体康复机器人最大的特点是刚度低、重量轻、使用方便。研发柔性外骨骼的难点主要体现在动力传输上,即如何安全、精确地输出动力,这又涉及基于人工智能算法的模式识别。也就是说,通过穿戴式传感器数据,识别运动周期中需要助力的节点,并适应各种运动模式。
新型康复机器人手套基于"中枢-外周-中枢"闭环模型,是目前促进手功能恢复较为先进的理论体系之一。
1. 多感官刺激(视觉 | 听觉 | 触觉)
通过多维度的情景化训练,患者可以轻松、愉快、自主地完成各种手指功能训练。
2. 日常生活训练的镜像情景
对于手部康复,研究表明,与单关节运动相比,针对日常生活活动(ADL)的"脑功能区学习"不仅能提高患者的积极性,还能改善康复效果。
3. 创新的镜像疗法(主从训练)
偏瘫患者的健手佩戴集成了运动信息采集装置的数据手套,瘫痪的手佩戴人工肌肉动力手套,从而实现健手控制患手完成镜像运动的康复训练。与传统镜像疗法相比,Syrebo 让患者观察到患手的真实运动,而非镜中的"虚像"。这种视觉反馈应当能更显著、更有效地刺激大脑皮层;由动力手套驱动的手部真实运动将进一步增强康复效果。
根据"左右制衡"的观点,当患手以正常模式运动时,可以强化并促进患侧脑区的功能重建,从而改善甚至恢复大脑两半球之间的动态平衡;而"上下肢一体化"理论表明,当偏瘫患者的上肢和手部改善时,其下肢也会随之改善。如果同时治疗,可以获得更好的效果,迅速改善卒中患者运动功能的恢复。
4. 手功能全周期康复
四种康复模式(被动-助力-主动-抗阻)满足全周期康复的需求。
除手套外,它还可以连接踝部和腕部,多个关节可同时训练,提高康复效率,从而让患者快速回归正常生活。